2020 年度新知答主
人工踝关节手术康复：在康复初期，对受力分布进行评估。
作者：Dr.PaoloPirozzi
物理治疗博士学位。
获得EXOS训练体系证书。
经理·PhysioCalcioMethod
拥有大功率激光、冲击波和透热疗法的专业知识。
国际物理治疗学校讲师。
「·贝奥比特专家」
个案说明：
这是一个34岁的案例。5年前，患者遭遇了一场严重的交通事故，随后接受了腓骨与胫骨的稳定手术。然而，这次手术导致了踝关节严重的关节病变。在7月底，患者接受了人工踝关节置换手术。
使用baiobit系统进行评估。
与转诊的骨科医生达成一致，康复计划将在手术后一个月半开始。主要目的是通过不使用拐杖来使双腿支撑全身，并评估站立的稳定性。因此，在治疗的第一天(4/9/2020)，我们评估了患者在没有支撑的情况下进行静态两足平衡。当时，患者需要拐杖的帮助才能走路。两周后(18/9/2020)，我们再次评估了没有支撑下的静态两足平衡，当时患者可以完全没有支撑地行走。
康复计划。
初期计划的特点是逐步提高身体对双足和单足负重的支撑能力。由于这种手术必须最大程度地和正确地活动脚踝，以避免内部粘连，以避免日常活动不便，因此康复的第一阶段就是确保双脚得到正确的负荷分配。
利用Baiobit进行训练结果统计。
在进行了2周共6次的康复治疗后，患者通过了Baiobit系统所提供的评估数据。该系统可以客观、量化地统计和评估患者在双足承重负荷方面的力量分布，并观察其改善情况。具体来说，结果显示：64的前后晃动幅度减少了60%，而64的内外侧晃动幅度减少了91%。
64前后晃动幅度减少了 60％
64，内外侧晃动幅度减少了91%。
64%。前后晃动速度也降低了60%。
64的内外侧晃动速度均降低了91%。
64%的晃动椭圆角度减少了90%。
64次晃动后，椭圆的面积减少了95%。
64次晃动后，轨迹长度减少了100%。
在生物反馈的指导下，进行静态双脚平衡运动。
睁开眼睛，双脚保持平衡-第三次评估
与前后、内外侧晃动相比，平衡指数提高了93%。
前后晃动与内外侧晃动的速度比较
晃动轨迹的宽度与平衡指数进行了比较。
晃动椭圆的角度与椭圆区域的比较
平衡测试——baiobit
用于监测肌肉或神经病变导致的运动功能障碍。
通过测量双足或单足的平衡，以及在睁眼或闭眼时的质心摆动，来评估患者的体位控制能力。
参数。
质心摆动的轨迹、总长度和速度。
-摆动的角度
骨盆运动学参数。
-平衡训练，以增强骨盆的稳定性
训练静态平衡能力。
通过视觉和听觉的反馈，来增强训练效果。
可以设定训练难度和重复次数。
参数：摆动角度。
- 摆动角度
精确度。
质心移动的轨迹和范围。
骨盆运动学。
BAIOBIT三维运动捕捉分析系统
(姿态动作协议版)，这样更简洁明了。
意大利BTS在运动分析技术领域已经发展了30多年。其中，baiobit三维运动捕捉分析系统(姿态动作协议版)是BTS在生物工程领域研究和发展的创新成果。该技术与服务相结合，旨在支持治疗师进行临床和功能性评估与训练。
Baiobit可以用来做什么？
Baiobit的功能在于评估和训练。
Baiobit三维运动捕捉分析系统是一款基于传感器的人体运动捕捉分析工具。它能够在三维方向上捕捉人体运动动作，并结合人体姿态和运动模式，开发出一款协议版测试与训练系统。
它可以进行多项人体姿态与运动分析，包括步行、跌倒风险、跳跃、颈部活动度、肩部活动度、躯干活动度和自由角度测试。此外，它还可以根据测试结果进行颈部环绕、颈部位置感知、肩部位置感知、躯干位置感知、静态平衡感知和动态平衡感知等多种训练。
系统能够精确地量化患者的运动功能，并客观地监测治疗的进展，以便进行比较。
测试您的行走能力。
「行走」
跌倒风险评估。
跳跃。
颈部活动范围
肩关节活动度
躯干的灵活度。
「自由角度测试」。
训练。
颈部环绕，静态平衡。
静态的平衡
动态的平衡
颈部位置感
肩部位置感
「躯干的定位感」。
进行自由角度训练
精准、快速、便捷的评估方法
Baiobit三维运动捕捉分析系统为临床和科研提供了快速测试的模式。它具有直观易懂的操作界面，每一步都提供图片指引，最大限度地减少了准备时间，并快速得到报告。
步态分析系统
45秒。
秒。
移动分析师。
60秒
秒。
病人准备就绪。
第十五天。
秒。
baiobit三维运动捕捉分析系统能够根据评估结果快速生成训练方案。它能够针对评估结果中的薄弱环节进行有针对性的反馈式训练模式。
基于运动控制技术的生物反馈训练。
通过声音或视觉信号的生物反馈，受试者能够更好地掌握训练的进程。
视频介绍：
