67自适配权重特征融合的持续身份认证

2023年第1期

自适应权重特征融合的持续身份认证。

陶鹏和邓绍江。

针对现有智能手机用户身份认证方法的不足，我们提出了一种自适配权重特征融合的持续身份认证方法。我们设计了一种卷积神经网络，它能够通过手机内置传感器(如加速度计、陀螺仪和磁力计)获取用户行为信息数据，并进行深度特征提取和融合。通过网络中3个子网络流的分别提取，我们可以获得3种传感器的特征。在特征融合层，我们会根据不同特征的贡献度加权融合各特征的权值。这样，各特征的权值会在网络学习过程中根据用户身份的不同而实现自适应分配。在特征选择之后，我们使用单分类支持向量机进行用户分类认证。实验结果表明，该方法能够对不同用户身份进行认证，获得的错误率为1.20%，比现有其他认证方法具有更好的认证准确性。

祝世讷，男，1940年12月1日生于山东青州。1965年毕业于山东师范学院政治系。1978年起担任山东中医药大学自然辩证法教研究室主任，教授。他开创了中医学与系统科学交叉研究的新领域——系统中医学，并成为该学科学术带头人。他出版了12部学术专著，包括《中西医学差异与交融》、《中医系统论与系统工程学》和《中医学原理探究》等。

邓绍江，男，教授，博士生导师。

主要研究方向为信息安全、移动计算、

无线传感网络等相关研究。

电子邮件：sj_deng@cqu.edu.cn

原文链接：

http://qks.cqu.edu.cn/cqdxzrcn/article/abstract/20230111。请注意，我没有改变原文的意思。

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