2020 年度新知答主
会计专家。
·教授/博士·
周曙光教授是一位男士，担任重庆三峡学院财经学院会计系主任。他是一位注册会计师，巴渝学者青年学者，重庆市会计咨询专家，重庆市教育系统高级财务与审计专家，重庆市首届会计青年英才。他的研究方向是智能会计、政府会计。
【摘要】智能会计是传统会计的创新和发展。会计人员是智能会计理论与实践的具体推动者。他们是否具备与智能会计发展相匹配的综合能力，成为影响智能会计理论能否落地的关键因素。高校作为会计人才培养的主要基地，应在智能会计人才培养方面发挥核心作用。 结合智能会计的基本内涵，本文从专业技术能力、数字技术运用能力、沟通协调能力和持续学习能力等四个维度构建了智能会计人才能力框架。在此基础上，本文从培养目标定位、课程体系设计、教学方式创新和教学质量保障等方面提出智能会计人才的培养策略。我们希望本文研究成果能有助于提升智能会计人才培养质量，促进智能会计高质量发展。
【关键词】智能会计;人才培养;能力框架;数字技术;数字经济。
【基金项目】 重庆市高等教育教学改革研究重点项目《数字经济时代智能会计人才培养模式改革研究与实践》(项目编号：202102);重庆三峡学院2021年校级高等教育教学改革研究项目《政府会计课程思政建设研究》(项目编号：JGSZ2102)阶段性研究成果。
【中图分类号】F23和G642。【文献标识码】A。【文章编号】1002-5812(2023)12-0114-04。 请问您对这个修改是否满意？
一、引言：
以人工智能为代表的新一代数字技术正在推动数字经济的发展。在数字经济时代，数字技术的广泛应用正在改变经济运行的底层逻辑和呈现形态，并对会计理论与实践产生颠覆性影响。因此，智能会计应运而生。智能会计是对传统会计的创新与发展。它所涉及的新理念、新特征和新模式对会计人员的综合能力提出了更高的要求。因此，会计人员综合能力的转型与升级已成为必然趋势。 会计人员是智能会计理论与实践的具体推动者。他们是否具备与智能会计发展相匹配的综合能力，成为影响智能会计理念能否落地的关键因素。因此，高校作为会计人才培养的主要基地，应当积极转变传统的会计人才培养理念与模式，在智能会计人才培养方面发挥核心作用。 鉴于此，本文立足于数字经济发展的时代背景，首先剖析了数字技术驱动下传统会计向智能会计转型的必然性。在此基础上，我们进一步界定了智能会计的基本内涵。在此基础上，我们尝试从多个维度构建智能会计人才能力框架。最后，我们以能力需求为导向，探讨了智能会计人才培养的潜在策略。
在数字经济时代，智能会计应运而生。
(一)数字技术推动传统会计向智能会计的转型。
会计环境决定了会计变革。在数字经济时代，数字技术是支撑数字经济发展的核心要素，广泛渗透、影响经济运行和发展的各个方面，构成了基础技术环境。具体到会计环境，数字技术可以视为现阶段的“第一会计环境因素”。新一代数字技术具有技术新、迭代快、应用广等特性，是影响会计理论与实践变革的重要环境因素。在数字技术影响下，会计面临机遇与挑战并存，一些基础会计工作(如规则性、重复性核算)可能被替代。我们应积极、主动适应数字技术发展需求，将相关数字技术运用到会计系统中，提升会计信息生成效率和应用价值。在数字技术引领下，数字经济不仅是推动会计变革与发展的重要力量，也为智能会计产生与发展营造良好基础条件。
从环境适应性角度来看，数字技术驱动传统会计向智能会计转型的基本逻辑是，随着人工智能、大数据、移动互联网等新一代数字技术在会计系统中的广泛应用，拓宽了会计系统获取原始经济业务信息的渠道，提高了会计信息的生成效率，丰富了会计信息的价值含量，促进了会计信息对外披露形式与传递途径的多元化，扩大了会计信息的应用领域，并促进财务会计向管理会计转型。在数字技术影响下，传统会计的流程、组织与运行模式发生了根本性改变，为了适应数字技术环境的特征，必须对传统的会计模式进行优化和升级，智能会计的理论与实践应运而生。总体而言，智能会计的产生和发展依赖于数字技术，数字技术塑造了智能会计。
(二)智能会计的基本内涵及其相关研究成果。
1.智能会计的基本内涵。智能会计是会计未来发展的主流趋势。随着智能会计理念的产生和企业对智能会计的尝试，学术界对智能会计这一新兴领域给予了广泛关注并取得了积极成果，为后续研究提供了参考。然而，由于智能会计领域仍处于初步发展阶段，概念不统一，不同学者对智能会计的表述不同，可以理解为智能会计的不同形式。例如，王爱国(2021)认为智能会计是一项基础性管理活动，它通过嵌入人工智能技术，在会计各个业务环节发挥作用。秦荣生(2021)认为智能会计是覆盖会计工作全流程的智能化;张玉明等(2021)则认为智能会计是在会计各个业务环节嵌入人工智能技术。
2.智能会计的研究成果。国内学者对智能会计的研究主要集中在以下几个方面：智能会计的功能定位、智能会计体系建设与制度设计、智能会计人才培养和智能会计学科建设。 在智能会计的功能定位方面，王爱国(2021)认为，智能会计除了具有反映和监督这两项基本职能外，还具有大数据分析功能和辅助决策支持功能。温素彬和李慧(2022)则认为，智能会计包含智能共享服务和智能决策支持两个模块，它具有监督、反映、决策支持三大功能。续慧泓等(2022)则认为，智能会计包括感知、分析、决策和执行控制等功能。 在智能会计体系构建与制度设计方面，张玉明等(2021)在剖析智能会计运行原理的基础上，从业务流程、账务处理、税务处理、报表体系、分析与决策、预算和控制等方面构建了智能会计体系。秦荣生(2021)则从业财融合的财务共享系统、商业智能的管理会计系统、业财一体化的智能会计系统等方面提出智能会计的建设路径。 在智能会计人才培养方面，王爱国(2021)从人才培养目标、人才培养标准、专业课程体系、专业教学内容、人才培养方式、质量保障体系等方面剖析了智能会计专业建设面临的主要问题，并提出智能会计专业建设的思路和策略。金春华等(2022)基于对336所高校的调研分析提出智能会计专业人才培养体系构建的思路和策略。王建业和林丹琪(2022)立足于产教融合的视角提出智能会计人才培养的“人工智能+会计”实践。杨昕等(2022)从人才培养目标、课程内容体系、教学实施体系、考核评价体系、质量保障体系等方面构建了智能化背景下会计专业的实训课程体系。蔡显军等(2022)以南京审计大学为例提出智能会计人才培养的“三智”实践。许立兰(2023)则从产业学院和智能会计的特征提出智能会计产业学院建设的特色和推进策略。 在智能会计学科建设方面，王爱国(2021)认为智能会计与传统会计一样，也是一门科学，它具有会计学的一般学科
三、构建智能会计人才能力框架
会计人员是智能会计理念与实践的具体推动者。他们的综合能力高低将直接影响智能会计的实践成效。随着智能会计理论的发展和实践的推广，对会计人员综合能力的新要求也日益凸显。然而，由于智能会计理论体系尚未形成，现有文献尚未形成相对一致的认识，即智能会计人才应当具备哪些方面的能力。能力框架研究是能力培养的基础。本文提出，应构建符合智能会计发展的会计人才能力框架，并以此为导向培养符合智能会计需求的高素质会计人才。这将成为推进智能会计发展的一个思路。 鉴于智能会计人才培养是一项复杂系统工程(王爱国，2021)，基于战略性、创新性、融合性和发展性的考虑，本文结合智能会计的基本内涵，尝试从专业技术能力、数字技术运用能力、沟通协调能力和持续学习能力等四个维度构建智能会计人才能力框架。
(一)
专业技术能力是会计人员必备的基本能力，它体现在会计人员运用会计程序和方法处理企业经济业务和事项，并将会计信息用于相关决策方面。作为会计人员，他们拥有独特的技术优势，这是他们“立足”的基础。在数字经济时代，随着经济运行模式、组织形态和组织管理理念的转变，新现象和新问题逐渐出现。智能会计面临着更加复杂的业务环境和多样化的业务类型，企业的财务、业务和战略逐渐融合。因此，会计工作重心从财务会计向管理会计转移，管理会计的功能和作用更加凸显。这对会计人员的专业技术能力提出了更高的要求。 在智能会计语境下，会计人员应具备较强的专业技术能力，包括会计核算与报告、会计制度设计、战略规划、预算管理、成本管理、营运管理、税收筹划、绩效评价、风险防控和决策支持等方面的能力。此外，会计人员还应熟悉典型的管理会计工具和方法，以科学地运用它们到企业实践中，促进会计工作从核算型向核算与管理并重型转型。
(二)数字技术运用能力：
数字技术是数字经济的引擎，其应用能力将成为人类发展的基本技能。智能会计是数字技术与会计的深度融合，其核心是新一代数字技术在会计系统中的应用。显然，数字技术是支撑智能会计的基本载体。只有会计人员将人工智能等相关数字技术应用于会计实践中，才能促进智能会计真正“落地生根”。 数字技术运用能力是智能会计语境下会计人员必备的基本能力，应包括数字技术操作能力、数字思维能力和数字技术风险防控能力。数字技术操作能力指会计人员对财务机器人、智能识别、大数据挖掘、可视化分析等相关数字技术的实际操作能力，直接表现为会计人员将相关数字技术运用于会计信息的采取、生成、呈现、应用等方面，以提升会计工作效率和应用价值。数字思维能力指会计人员应具备“从数据出发、让数据说话、用数据决策”的思维方式，并运用云计算、大数据挖掘、可视化分析等数字技术从财务数据和非财务数据中挖掘深层次逻辑关系，对管理决策提供有力支持。数字技术风险防控能力指会计人员应具备识别数字技术应用中可能产生的风险并采取合理预防措施的能力，将智能会计实践中的潜在应用风险控制在合理水平。
(三)沟通协调能力：
互联网、物联网和大数据等数字技术创造了广泛的连接，使“万物互联”从理念变成了现实。智能会计具有内通外联的基本特征。一方面，会计部门内部各职能模块之间的界限被打破，财务会计与管理会计趋向一体化，会计人员从单一的核算或管理角色向多重角色转型。另一方面，会计部门与其他业务部门之间的联系更加紧密，财务与业务逐步融合。会计部门不仅能够在经济业务或事项发生时直接从其他业务部门获取基础数据，还能为其他业务部门提供决策支持。因此，智能会计的实施需要会计人员具备较强的沟通协调能力，包括会计部门内部的沟通协调能力和跨部门的沟通协调能力。内部沟通协调能力指会计人员能够协调处理核算与报告、战略管理、预算管理、内部控制、风险管理和绩效评价等工作，充分整合会计部门资源，促进合理分工和有效衔接。跨部门沟通协调能力指会计人员能够与其他部门业务人员进行有效沟通与协调，促使会计部门从相关业务部门获取基础信息，为其他业务部门决策提供支持。
(四)持续学习能力：
智能会计是会计与数字技术融合的新型会计形态。智能会计的发展受到会计理论与实践、数字技术发展等因素的综合影响。一方面，会计是对经济的客观反映，数字经济的新模式、新业务、新问题不断出现，导致会计核算和报告的业务对象发生变化，促进了数字经济时代的会计理论和实践变化。另一方面，数字技术不断更新迭代，促进了广泛应用于会计系统的数字技术发展，使会计系统中的相关软件必须持续升级。因此，无论是会计知识体系还是数字技术都在不断发展变化。因此，会计人员应具备持续学习能力，包括会计知识方面的持续学习能力和数字技术方面的持续学习能力。会计知识方面的持续学习能力指会计人员应具备了解、把握智能会计理论与实践发展前沿领域的能力，以持续更新专业知识储备，提升适应智能会计实践的能力。数字技术方面的持续学习能力指会计人员应具备主动认知、持续学习新一代数字技术的能力，以减少技术恐慌或焦虑，并有意愿、有能力运用相关数字技术。
第四部分，智能会计人才培养策略。
未来，会计人员将不再仅仅负责核算工作，而是要深入参与业务，解决经营问题和管理问题。这将需要会计人员具备更强的能力，包括智能会计人才能力框架所涵盖的各项能力。本文基于智能会计人才能力框架，以能力需求为导向，探讨了高校智能会计人才培养的策略。这些策略包括培养目标定位、课程体系设计、教学方式创新和教学质量保障等方面。
(一)智能会计人才培养的目标。
科学地定位智能会计人才培养的目标，将之具体化，是开展智能会计人才培养的首要环节。智能会计是对传统会计的颠覆性创新与发展，因此智能会计人才培养目标与传统会计人才培养目标之间必然存在差异。高校有必要重新定位会计人才培养目标。事实上，能力框架是人才培养的基础，智能会计人才能力框架为智能会计人才培养提供了基本方向。因此，设定智能会计人才培养目标时应以智能会计人才能力框架为导向。 具体来说，智能会计人才培养目标应立足于数字经济发展的时代背景，以推进传统会计转型和数字技术在会计系统中的深度运用为主线。在会计人才培养方案中，应搭建智能会计人才培养的知识体系和能力体系，重点培养和塑造会计专业学生在专业技术能力、数字技术运用能力、沟通协调能力和持续学习能力等四个维度的能力。高校应结合本校实际情况细化出各个维度的具体能力指标，以提升会计专业学生的专业知识和数字素养，促进其适应智能会计理论与实践发展的需求。
(二)智能会计课程体系的构建
从高校会计人才培养的角度来看，以课程体系设计为主体的知识教育模式是培养智能会计人才所需能力的基础。根据智能会计人才的培养目标，我们建议智能会计课程体系的知识内容至少应涵盖会计学专业知识、计算机科学基础知识和数字技术与会计三个模块。 在会计学专业知识模块中，我们应主要开设基础会计、财务会计、财务管理、管理会计、审计学、财务分析、预算管理、内部控制、税务会计和政府会计等核心课程，以夯实会计专业学生的专业基础知识，培养他们的专业认同和自信。 在计算机科学基础知识模块中，我们应主要开设计算机基础、数据库基础、人工智能、大数据分析、云计算和Python等核心课程，以培养会计专业学生的数字素养。 在数字技术与会计模块中，我们应主要开设会计信息系统设计与应用、智能会计、智能财务、智能审计、管理会计数字化、大数据财务分析等核心课程，并通过这些课程介绍信息技术在会计系统中的具体应用，以提升会计专业学生对新一代数字技术的实践应用能力。 在条件允许的情况下，我们还可开设财务机器人和智能化会计软件开发领域的拓展性课程。
(三)智能会计教学方式的创新。
教学是传授知识的基本方法，也是实现人才培养目标的关键环节。与传统的会计教学方式相比，智能会计教学方式应借助数字技术的应用实现突破性创新。总体而言，智能会计教学方式创新体现在数字技术融入课堂、情景式教学和实践教学等方面。 在数字技术融入课堂方面，高校应改造和升级传统教室，积极推进智能化、数字化的会计教室建设，促进数字技术与会计教学内容的深度融合，实现会计教学方式的智能化转变。在情景式教学方面，任课教师应利用智能识别、RPA、数据挖掘和可视化分析等数字技术营造智能会计实践的典型应用场景，通过场景化模式将智能核算与报告、智能预算管理、智能财务分析和智能审计等课程内容展现出来，深化会计专业学生对智能会计的认知。在实践教学方面，应围绕强化实验室建设和推进企事业单位实训基地建设两个方面展开。 首先，高校应加强会计实验室建设，购买适应智能会计教学需求的实训软件，并提升会计实训软件的智能化水平;其次，高校应加强与企事业单位的合作，推进会计实训基地建设，让会计专业学生置于真实的智能会计实践中，以提升会计专业学生在智能会计情境下的实践操作能力。
(四)构建智能会计教学质量保障体系。
教材和教师是教学质量的重要保障。为了提高智能会计人才培养质量，高校应从智能会计教材建设和师资队伍建设两方面构建教学质量保障体系。 第一，智能会计教材是开展教学工作的基础。目前，大部分会计教材仍沿用传统的会计理念和模式，缺乏认可度高的智能会计教材。这在很大程度上限制了智能会计教学工作的开展。因此，高校应加强智能会计教材建设，及时推出系列教材，形成完整的体系，夯实基础。 第二，加强智能会计师资队伍建设。大部分会计学教师接受传统会计教育理念，缺乏在企事业单位的工作经历和智能会计实践经验。这导致现有会计师资队伍在开展智能会计教学工作时“力不从心”。因此，高校应加强师资队伍建设，鼓励教师学习人工智能、大数据、云计算等技术，提升数字素养和能力;并引进计算机背景教师，优化师资结构，推进智能会计领域教学和理论研究。
【主要参考文献】[1]
[1]张玉明,陈舒曼,单宝强.智能会计[M].北京:经济科学出版社,2021.
[2]罗勇."新文科"建设背景下，高校会计人才培养改革的思考[J].商业会计，2022，(12)：4-8。
[3]王爱国.智能会计专业建设若干框架思考[J].商业会计,2021,(10):4-8.
[4]金春华、吕晓敏、王晖.智能会计专业人才培养体系的构建与实践——基于全国336所高校的调查分析[J].中国大学教学，2022，(11)：17-22+71.
[5]王建业和林丹琪.产教融合视角下“大数据与人工智能+会计”类课程落地问题研究[J].商业会计，2022，(08)：127-129.
[6]许立兰.大数据时代智能会计产业学院产教融合研究[J].商业会计，2023，(04)：125-129.
