2020 年度新知答主
编辑:对于中国企业来说，在大模型时代，“应用为王”是一个难得的战略机遇。
特约撰稿人丨杜小鲸。
编辑:在2023年春天，人工智能(AI)经历了“疯狂三月”。GPT4、MetaAI和斯坦福等国际知名机构相继发布了大型AI模型。
编辑:国内首个亮相的是百度文心一言，紧随其后的是华为盘古、360智脑、商汤日日新、阿里通义千问、京东灵犀、昆仑万维天工、科大讯飞星火和腾讯混元等AI大模型。这些模型被舆论渲染为“千模大战”。
编辑:时至今日，国内AI大模型的热潮仍在持续。技术升级激烈，但业界已经开始思考：中国未来的AI大模型发展是否只有“以量取胜”这一条路可走？
01制定目标
6月26日，在世界互联网大会数字文明尼山对话上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏发表了题为《大模型重塑数字世界》的主题演讲。
▲图片来源：网络。
在演讲中，李彦宏强调了一个观点：新的国际竞争战略的关键不在于一个国家拥有多少大型模型，而在于你的大型模型上有多少原生AI应用，以及这些应用在多大程度上提高了生产效率。
这段话可以分为两个部分来理解。
首先，目前国内AI大模型的发展正处于“赛马模式”，众多机构都在积极参与其中，包括巨头和初创公司等，竞争激烈。这是一个非常好的发展趋势，优秀的技术产品都是通过市场竞争而诞生的。
目前，文心大模型已经更新到了3.5版本。与3月份的3.0版本相比，它的训练速度提升了2倍，推理速度提升了17倍，并且模型效果累计提升超过50%。
这背后，是百度经过十年积累的厚实功底，也是市场竞争下快速崛起的突进。
AI大模型市场规模巨大，能够容纳众多巨头、中小企业和初创公司参与其中。这为市场提供了更多的时间去进行先行先试和“千模大战”。竞争对于百度这样的行业领先者来说，也是技术升级的推动力之一。
第二，目前中国有近百家大模型公司，但几年后这个数字将大幅减少。李彦宏曾表示，中国将至少出现一个、两个或三个基础大模型，它们可以支持人们开发各种AI原生应用。作为其中之一，百度的文心大模型将致力于成为AI开发者的默认基础模型之一。
决定一个大模型发展潜力的因素是平台上原生AI应用的数量。正如李彦宏所说，未来所有应用都将基于大模型开发，每个行业都应拥有属于自己的大模型。
在这个问题上，百度的实践非常符合其宣言。李彦宏曾表示，百度将成为第一家重新设计其全部产品的公司，而不是整合或接入，而是重新设计和重构。
编辑:对于中国企业来说，在大模型时代，“应用为王”是一个难得的战略机遇。
编辑:在移动互联网时代，美国在技术方面一直引领着潮流，但在中国，凭借着巨大的移动互联网用户基数和多样化的应用场景，中国的应用深度和广度已经超越了美国。例如，移动支付、搜索、电商、共享单车、外卖和快递等应用，在许多日常生活领域中都占据着领先地位。
编辑:在人工智能大模型时代，美国在算力等基础科研领域仍然领先全球。ChatGPT的出现证明了这一点。与移动互联网时代类似，中国企业在确保大模型基础研发不被美国拉开代差的同时，更大的市场机会仍然存在。李彦宏称之为“你的大模型上有多少原生的AI应用”。
图/图虫创意
在国际上，人工智能的应用已经开始爆发。例如，DoNotPay是一款应用，它使用人工智能帮助人们打官司并撰写法律文书。该应用可以帮助您追回不应支付的费用。Jasper是一款帮助企业和个人撰写营销推广文案的应用。而Speak则是一款韩国学习外语的应用，其中大模型可以成为一对一的教师，为每个孩子提供个性化的教育。在过去的6个月里，美国新成立了超过1000家AI创业公司，其中绝大多数都在应用层面上。
在技术层面，中国需要奋起直追，加强大模型的研发。在应用层面，中国可以充分发挥其应用场景的优势。应用所带来的数据和反馈将加速大模型技术的迭代。而领先的大模型又将加速应用的落地，从而形成一个反馈驱动创新的正循环。
02
近两年来，中国经济迎来了一股风潮，即数实融合。
有一种观点认为，所有实体经济都将经历数字化改造。在未来，所有实体经济都将成为数字化经济。
其中既有机遇，也有困惑。最大的困惑在于，移动互联网技术进步遇到了瓶颈，实体经济数字化空间也面临天花板。
然而，AI大模型的加入改变了这一切。这也正如李彦宏最近两次演讲的主题所展示的那样：大模型改变世界，大模型重塑数字世界。
与这两年诸如区块链、Web3.0、元宇宙等所谓的科技风口相比，AI大模型最大的优势在于它具有触手可及的产业应用潜力。
在今天的演讲中，李彦宏举了一个交通领域的例子：在今年五一长假之前的最后一个工作日，北京城市的拥堵指数激增了2.5倍，从二环一直延伸到六环，整片区域都是红色，只有亦庄有一点绿色。
亦庄的车流量明显增加，但由于部署了AI全域信控方案，300多个智能路口能够根据车流量自动调节红绿灯，使亦庄成为一片不堵车的“绿洲”。在端午前一天，北京城区和亦庄的交通情况非常相似：城区交通拥堵，而亦庄则畅通无阻。
图片来源于网络。
根据百度的数据，已经有69个城市采用了智能交通解决方案。通过智能调整红绿灯时间，可以提高通行效率15%-30%，促进GDP增长2.4%-4.8%。
李彦宏分享了一个汽车行业的案例。在汽车制造过程中，最复杂的设计环节需要经验丰富的工程师在超过2万个零部件和几十万个参数中寻找满足需求的各种组合。这个过程繁琐且容易出错，但长安汽车采用了大模型技术，能够高效地找到组合信息并自动生成设计文档，从而大大缩短了研发周期和成本。
在中石化和南方电网，大模型被应用于核心业务场景，在智能客服、供应链和系统调度等领域进行创新，推动了行业数字化转型和智能化提升。
正是由于这些立竿见影的应用场景，李彦宏在演讲中充满信心地表示：大模型将逐渐渗透到越来越多的领域。以大模型为核心驱动的数字经济将与实体经济深度融合，从而强化、优化和扩大实体经济，创造可观的增量价值，并带来经济社会的深刻变革。
归根结底，大模型不仅仅是一个简单的风口，它更是一次影响人类发展的重大技术变革，是推动全球经济增长的引擎。
03
最近有消息称，与大模型相关的产业将成为一个巨大的平台机遇，其规模将是移动互联网的10倍。
在过去的十年里，中国抓住了移动互联网的机遇，实现了数字化经济的崛起。这为中国提供了赋能实体经济的势能。根据国家互联网信息办公室发布的《数字中国发展报告(2022年)》，2022年，我国数字经济规模达到了50.2万亿元，总量稳居世界第二，占国内生产总值的比重提升至41.5%。
在AI大模型时代，中国面临的机遇与挑战将更加复杂。
一方面，我们看到“千模大战”的表面繁荣。表面繁荣并不是贬义词，至少说明中国企业已经意识到大模型的重大技术变革意义，并不会缺席。
另一方面，大模型的研发只是一个开始，它最终将依赖于应用场景。国内企业在这方面似乎还没有完全意识到。
从这个角度来看，李彦宏今天呼吁“原生AI应用”的言论非常及时。
在中国语境中，大模型的原生AI应用具有更为丰富的内涵。
首先，在全球范围内，AI技术的持续发展必须考虑安全问题。随着应用的推广，对大模型的安全性和可靠性的关注变得更加重要。
在百度的技术逻辑中，大模型的原生AI应用将通过坚持技术发展和安全可控的双轮驱动，才能稳步发展。
▲图片来源：百度文心一言官网(网络)
今天，在介绍文心大模型3.5版本时，李彦宏特别强调了安全问题。他表示，文心大模型3.5“不仅是技术上的升级，更是安全上的升级”，并且“文心大模型3.5版本，在数据质量、生成效果和内容安全性上，都得到了明显提升”。
其次，与欧美相比，中国的工业和实体经济在经济结构中占据更大的比重，其战略意义也更为重要。这为原生AI应用提供了全球罕有的多元应用场景。
也就是说，在中国，大模型的原生AI应用将更加注重实体经济，在数实融合中迎来更多的创新。
在中国实体经济面临着转型的巨大压力，同时成本也在不断上升。在这个关键时刻，大模型的原生AI应用成为了突破困境的最佳选择。
正如李彦宏所言，如果我们能够成功跻身数字经济的竞赛，获得入场券，那么中国将拥有更加广阔的数字化产业，数字经济规模也将迅速增长。
这个“牌桌”和“入场券”，不仅指原创的AI大模型，更是指原生AI应用，以及它们在数实融合方面的应用。
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题图：图虫创意
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