“数智纪检”大家谈（第9期）

第九期

大家谈论。

数智纪检——大家谈

各县(市、区)纪委监委聚焦实战实效，坚持问题导向，持续深化公权力大数据监督，不断取得新进展、新突破、新成效。本期“数智纪检”大家谈选登了县(市、区)纪检监察干部钱林安、陈立利、陈怡彤、郭凌、林鹏、程鹏、黄金锟等7位同志的心得体会。

钱林安，鹿城区纪委区监委驻区政府办公室纪检监察组。

大数据监督是纪检监察部门加强监督的必然探索，也是监督手段迭代升级的必然趋势，更是实现精准高效监督的必然选择。 首先，要通过数据归集打牢数字化地基。借助省IRS系统等平台，整合共享各职能部门的数据信息资源，打通数据屏障，连接“信息孤岛”，夯实数字化基础。 其次，要通过构建模型搭好数字化框架。深入研究各重点领域特有的权利事项、廉政风险、监管盲区等问题，查找各权利寻租风险点，结合现有有效数据，构建有效的监督模型。 最后，要通过成果运用展现数字化成品。认真运用红色预警问题线索，以点到面查办腐败案件，发挥威慑作用。

陈立利，龙湾区纪委区监委驻区委宣传部纪检监察组。

龙湾区纪委区监委驻区委宣传部纪检监察组**已经到来，**作为数改专班的一线战斗员，谈谈对数智纪检实战的感悟：一要站云端，俯瞰公权力之数据江河。业务系统如同数据江河之源头，开启数改工作的第一步是熟悉职能部门的主要业务系统建设，这样我们能更清晰地看到公权力运行脉路。二要锁靶标，直视风险点之数据峡谷。目前职能部门公权力数字化还在逐步完善中，需要在分析研判问题线索、巡察、审计等多种廉政风险点数据后，拆解并量化具体数据字段，尽可能积累具有较大范围数据量的事项。三要精模型，升级制度化之数据天网。监督搭建是一个反复优化的过程，在归集数据后要进一步清洗数据和解析运行规则，让每个环节数据标准都做到极致。

陈怡彤，瓯海区纪委区监委办公室。

2022年底，我开始接触数改工作。短短几个月，我收获颇丰，主要体会可以用“高、精、特、新”来概括。首先，我们要树立“高”的推进思维。我们坚持“专班高规格、规划高标准、工作高质效”的高规格，规划“精”的标准，确保工作“双”的质效。其次，我们要聚焦“整改一处、纠正一片、治理全域”的准发力理念。坚持以问题和成果为“特”导向，精准锁定区域性领域性问题整改，通过机制重塑、流程再造，实现“数字集群”。最后，我们要有“仓储”的殊集群意识。坚持将“新”作为公权力大数据监督的前置条件，主动对接公检法等各部门，成立大数据“新”。同时，我们要积极探索数改基层实践，创新“头脑风暴”和“一期一会”等工作载体，碰撞更多“智慧火花”。

郭凌，洞头区纪委区监委办公室。

洞头区纪委区监委办公室的郭凌从2021年7月初次接触公权力大数据监督应用的“门外汉”，到后来承接试点子场景、构建监督模型，深刻感受到了大数据的独特魅力。首先，监督模型构建的基础来源于行权数据。在建模初期，最棘手的问题就是缺少行权数据。因此，推动监督单位完善核心业务系统数据，实现行权事项线上运行，才能为模型构建提供依据。其次，监督模型构建的依据存在于政策法规。缺乏依据的模型等同于“纸上谈兵”。系统梳理监督领域政策法规是建模过程中不可或缺的环节。最后，监督模型构建的成效体现于“后半篇文章”。要精准有效运用“四种形态”，充分发挥监督执纪合力，实现红色预警闭环核查，推动区域性领域性问题有效治理。

林鹏瑞安市纪委市监委办公室。

自2022年10月以来，瑞安市纪委监委办公室的林鹏全面参与了公权力大数据监督工作。他深刻感受到了数字赋能给纪检监察工作带来的新变化。首先，他构建了数据比对的新方法。他将数据导入“技战工场”，并运用大数据比对，以便更加精准、快速地发现过去人力难以梳理的大量数据。其次，他开辟了线索获取的新途径。去年以来，他推进了全员建模工作，并注册了多个监督模型，产生了233个红色预警和207个问题线索转交，转交率达到了88.8%。通过“数字化”驱动，公权力大数据监督已成为获取问题线索的新途径。最后，他激发了数据归集的新动能。在试点领域，他通过建模推动归集了近千条浙江省、温州市工艺美术大师评选推荐等数据，并建立了基础数据库，为推动业务部门行权数据化提供了新动能。

程鹏，文成县纪委县监委后勤服务中心。

鹏 文成县纪委县监委后勤服务中心自2022年下半年开始，我在场景试点探索过程中，深刻感受到了数智纪检工作的艰辛与乐趣。首先，数据归集方面，我们面临着子场景相关业务数据归集偏少的难题。为了解决这个问题，我们想方设法、挖空心思地跨部门调取数据，必要时辅以“爬数据”的方式，不断增加业务数据的原始积累，夯实建模“地基”。其次，在建模思路方面，我们面对着海量的业务数据，经常召开建模“头脑风暴”会，围绕子场景权力事项的各方面展开激烈的探讨。直到我们把目光聚焦到旅游发展专项资金使用，建模工作才开始峰回路转。最后，在模型验证方面，我们确定建模方向、设置预警规则后，“疯狂”地用函数验证模型的通用性，深度体验了“程序猿”的工作乐趣。

黄金锟，苍南县纪委县监委办公室。

苍南县纪委县监委办公室数据是公权力大数据监督的“原材料”。没有数据，公权力大数据监督就无从谈起。因此，要做好公权力大数据监督，就要充分利用数据。首先，要加快数据归集。深入推进相关职能部门业务数字化和数据标准化，加快归集以党内监督数据为主导的“1+N”公权力大数据，构建大数据资源池。其次，要强化数据共享。依托数据分仓等载体，消除数据孤岛壁垒，加强省市县间数据交流共享，实现一体化、一站式数据仓库，提高监督质效。最后，要善用数据思维。在日常监督过程中，强化纪检监察干部数据思维，善于运用“技战工场”等智能工具，善于利用模型碰撞查找问题，将大数据监督融入纪检监察工作中。