2020 年度新知答主
「临床医生们面临着怎样的困境？」
「我已经熬过了所有的资格考试，只差一篇SCI论文了！」
「医院只看文章，不给经费;做科研只能靠自己！」
「想要利用手中的病历数据进行研究，却发现整理病历至少需要半年！」
01但真的很需要发表一篇SCI啊！有什么好办法吗？
科研君悄悄告诉你：挖掘免费公共NHANES数据库，轻松发表SCI！
挖掘免费公共 NHANES 数据库，发 SCI 轻轻松松！
什么是NHANES数据库呢？
NHANES公开数据库是美国国家营养监测的基础，它通过对具有全国代表性的样本进行横断面调查，收集了关于饮食、营养状况和慢性病的全面数据。
从婴儿到学龄前儿童，再到青少年、中年人和老年人，从口腔到骨骼，再到心脏等各类健康问题，都会抽样采集数据，以确保有充足的数据量进行相关主题的研究。
在过去的20多年里，NHANES每隔 2年发布一次调查数据，共计10,000名参与者。目前，该调查已经发布了11个周期的数据，每个周期包含约260多个调查子项和1400多个研究变量。
请问NHANES数据库中包含哪些 6大大数据模块的数据？
1. SurveyParticipantQuestionnaire：本模块针对调查对象的问卷，共有40个数据模块，包括人口学统计(性别、年龄、教育、婚姻、收入等)、肾脏情况、口腔健康情况、睡眠情况等。
问卷调查：本模块是针对调查对象的问卷，共 40 个数据模块，包括人口学统计「性别、年龄、教育、婚姻、收入等」，肾脏情况，口腔健康情况，睡眠情况等
2.家庭问卷：本模块旨在了解调查对象的家庭情况，共包含9个数据模块，涵盖消费者行为、人口背景、职业、健康保险等信息。
家庭调查：本模块是针对调查对象家庭情况的问卷，共 9 个数据模块，包括消费者行为，人口背景，职业，健康保险等信息。
3. Mobileexaminationcenter(MEC)questionnaire：移动检查车调查问卷。本模块针对移动检查车上的调查，共包含33个数据模块，涵盖肾病、泌尿外科、前列腺疾病、饮酒和吸烟等方面的调查问卷。
移动检查车调查：本模块是在移动检查车上调查的问卷，共 33 个数据模块，包括肾脏疾病/泌尿外科调查问卷，前列腺疾病调查问卷，饮酒情况，吸烟情况等
4.Examinationcomponents：身体检查：共有39个数据模块，该部分在移动检查车上「MEC」进行，相当于1个小型的健康体检中心。NHANES让医生在车上为调查人员提供专业的检查，包括骨密度ー髋关节及脊柱检查、听力检查、口腔检查、心血管健康检查等。
身体检查：共 39 个数据模块，这部分也是在移动检查车上「MEC」进行的，相当于 1 个小型的健康体检中心，NHANES 会让医生在车上为调查人员提供专业的检查，包括骨密度ー髋关节及脊柱检查、听力检查、口腔检查、心血管健康检查等。
5.Post-examinationfollow-upquestionnairecomponents：检查后随访：在完成检查后，NHANES会进行跟踪随访，共涉及6个数据模块。其中包括灵活的消费者行为调查模块、第二天的饮食情况、针对丙型肝炎的随访、针对前列腺特异抗原的后续随访等。
检查后随访：在 MEC 后 NHANES 会跟踪随访，共 6 个数据模块，包括灵活的消费者行为调查模块、第二天的饮食情况、针对丙型肝炎的随访、针对前列腺特异抗原后续随访。
6.Laboratorycomponents：实验室检查：该模块包含131个数据模块，涵盖了常见的疾病诊断所需的biomarker。这些biomarker包括但不限于血液检查、尿液检查等信息，具有极高的价值。
实验室检查：共有 131 个数据模块，包括常见的疾病诊断的 biomarker，包括但不限于血液检查、尿液检查等信息，非常全面有价值。
这 6 大数据模块中的各类数据，可以满足90%以上的临床科室发文需求，适用科室可参考下图：
图片来源：丁香科研
然而，公共数据库的挖掘就像与时间的赛跑，因为免费数据众多，谁能更快地挖掘，谁就能获得宝藏。后来者只能挖掘到金砂，再晚就什么都挖不到了！
「越早挖掘，越容易获得成功」
为了让大家能够快速掌握NHANES数据库的挖掘和数据分析方法，丁香科研与浙江大学的小木老师团队联手打造了一门年度热门课程：「NHANES数据挖掘从入门到精通」。
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1.配备独家工具，快速确定目标研究变量！
NHANES数据库数据量庞大，包含数千个细化的变量，要从中找到所需变量对于新手来说是个不小的挑战。
本课程提供了一种专属汉化版的变量检索工具，它能帮助您快速锁定目标变量并熟悉变量信息。
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2.数据下载、整理和分析，以及全流程R代码配套使用说明。
对于复杂的大样本数据，本课程的老师团队已经开发出了相应的R代码，以进行下载、合并清洗、统计分析和图表制作等操作。此外，还配套了3篇已发表文献的复现演示，以帮助您快速掌握各类NHANES数据处理。
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3.4大经典模型构建，从理论到实操，全方位讲解。
课程总结了 4大类典型NHANES关联性分析，并提供了专属R代码，帮助您高效地进行线性回归、Logistic回归、Cox回归和趋势分析。此外，您不必担心权重问题，代码中已经为您安排好了。
除此之外，我们还为您安排了进阶内容，包括非线性回归的介绍和实战解读。其中包括限制性立方样条(RCS)和倾向性匹配评分(PSM)等。
图片：自制。
4.提供限时答疑服务
除了详细的讲解视频、专属工具和R代码，我们还提供一年答疑社群服务。小木老师会定期在群内与同学们沟通交流，为大家解答疑问。
请注意：免费答疑服务即将结束，截止日期为2024年 3月31日。现在是抓紧时间学习的好时机，不要错过老师答疑的机会！
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前期，社群中小木老师已经回答了许多经典问题。现在，我们已经整理好了答疑文档，方便新老同学从往期答疑中吸取知识和经验。入群后，您将获得文档浏览权限！
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